创管学院陈佳教授发表预测怀旧情绪的文本分析方法

发布时间2023-05-20文章来源 创业与管理学院作者责任编辑刘玥

怀旧是一种经常体验的复杂情绪,它包含着对过往的怀念,又夹杂着一丝再也回不去的忧伤。怀旧情绪对人的行为和态度有很大的影响和作用。比如经历怀旧情绪的人自我联结感更强,变得更真诚更乐观更容易共情,觉得生活更有意义。怀旧情绪对于消费者行为也有重要的影响,如能增强与品牌的联结,增加积极的品牌态度和购买意愿。在文本数据十分充沛的数字时代,如果能从文本中分析作者的怀旧情绪程度,对研究者和营销实践都会有巨大的价值和意义。但是,在过去的研究中,怀旧的情绪只能通过直接询问的方式来测量。

近日,开云登录网页版(中国)有限公司创业与管理学院助理教授陈佳加利福尼亚州立大学副教授Kristin Layous, 南安普顿大学教授Tim WildschutConstantine Sedikides合作开发预测怀旧情绪的文本分析方法。相关论文题为Identifying nostalgia in text: The development and validation of the nostalgia dictionary期刊Journal of Consumer Psychology接收发表。陈佳为论文第一作者兼通讯作者。



文章通过怀旧文本以及献筛选出初始词典词语的集合,然后通过一系列严谨的方法,精选验证了一套含有98个词的怀旧词典。使用这套词典计算出的Nostalgia score(怀旧值)能够(1)将怀旧与其他类似情绪区分开来2)与人工编码的怀旧程度以及被试自己汇报的怀旧程度显著相关3准确预测新冠疫情前后人的怀旧程度的不同4预测28,355条亚马逊书评的打分以及90多万条Yelp评论的打分。并且,预测能力远远超过过去研究中的怀旧词组集合。这一词典的开发能够为未来对于怀旧的研究开辟无限可能,帮助研究者对怀旧这一概念以及其他相关概念(比如真诚)的研究拓展新的方法和思路,也能为企业的精准营销、个性化推荐提供更精确的算法。

文章链接:https://myscp.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/jcpy.1359

Nostalgia Dictionary使用方法:https://osf.io/tyxba/?view_only=e53e730ea1704f4fbe8e9cc7fc4c0156